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自从 ChatGPT 走红以来，试图用生成式 AI 技术改变企业的生产就成了一个热门课题，其中特别是在游戏行业，拥抱 AI 几乎已经成为了一大趋势。日前有消息显示，微软方面成立了一个 "Xbox 游戏 AI 团队 "，试图借助生成式 AI 的力量，来为 Xbox 游戏和引擎带来全新的体验，并且他们已经开始为该团队招募一位首席软件工程师。
根据微软发布的招聘信息显示，"Xbox 游戏 AI 团队正在寻求一名具有游戏和人工智能经验的首席软件工程师，负责与 Xbox 游戏、引擎和平台团队合作，并授权他们探索和创建基于人工智能 / 机器学习（AI/ML）的创新型新功能、工具和服务。" 不难发现，该职位重点关注 AI 技术的落地，例如游戏中的大型语言模型（LLM）提示工程和模型运行时实施。在微软之前，国内的网易、米哈游两大巨头其实已经在探索生成式 AI 对于游戏行业的作用。例如网易的手游《逆水寒》就将实装类 ChatGPT 对话模型，让玩家体验与 NPC 的开放式对话。此前米哈游旗下爆款游戏《崩坏：星穹铁道》的制作人也曾表示，已经尝试将 AI 工具应用到角色行为管理、3D 建模调优、NPC 台词等多个方面，并希望未来打造 " 对话永不重复的智能 NPC"。
而在海外市场，ChatGPT 让《骑马与砍杀 2》里的 NPC 实现动态回复，Square Enix 也带来了搭载 AI 的游戏《港口镇连续杀人事件》。事实上，如何运用生成式 AI 技术降低游戏开发成本，更是今年 ChinaJoy 上最热的话题。那么为何游戏厂商都如此热衷于将生成式 AI 应用到游戏里呢？当然是因为这一技术对于改变当下游戏工业有着巨大的意义。
如今游戏产业的核心课题同样是 " 降本增效 "，因为在经过了数十年的发展后，游戏开发成本已经日益升高。其中以上市不久就好评如潮的《博德之门 3》为例，开发商拉瑞安工作室的 400 人团队花费了 6 年时间才打造出来。而游戏开发成本越来越高，则是因为被称为第九艺术的游戏可以说是最复杂的娱乐形式，其中涉及到了图形、文字、音乐、音效、动作捕捉等诸多工作。
作为有史以来制作成本最高的游戏之一，《荒野大镖客：救赎 2》更是 R 星花费了近 8 年的时间打造，其中囊括了超过 1000 名 NPC 角色，有着近 30 平方英里的空间，还有由 100 多名音乐家创作的近 60 小时的音乐集，以及超过百万字的文本。因此如何降低开发成本、提升开发效率，早已成为业界的共识。相比于用人工来生成内容，生成式 AI 自动化流水线般的能力就显得尤为突出。事实上，业界也已经有用 AI 为游戏开发赋能的成功案例，即微软的《微软飞行模拟器》。它所构建的游戏世界里有着高达 1.97 亿平方英里的面积，也被誉为最接近的 " 地球 OL"，如果单靠 Asobo 工作室的百十号人，就算干到微软倒闭可能都做不出这样的效果，而是通过与 blackshark.ai 合作，用 AI 将 2D 卫星图像转化为了逼真的 3D 图形。
在生成式 AI 走红之前，AI 概念其实早已出现在游戏行业。比如填充游戏世界的 NPC 角色，它们是负责给玩家发任务、送装备，乃至谈恋爱的工具人，但 NPC 想要实现它们的使命，靠的是开发者预先植入的指令，也就是通过 " 行为树 "、" 状态机 " 来为他们组成游戏 AI，但这种 AI 是固化的，因此 NPC 最终的表现是否拟真，全靠开发者的设计能力。一旦有了生成式 AI，AI 就能够批量生产 NPC，进而主动填充 NPC 的对话内容。比如说《逆水寒》就实现了玩家可以与智能 NPC 无缝交流，甚至 NPC 还会带着玩家打副本这样的效果。而在海外市场，一家名为 Moonlander 的公司 7 月初发布了一款基于 AI 技术的 3D 游戏研发平台 MoonlanderAII，能够让用户通过文字指令就生成 3D 游戏场景、人物动作，并且可以实时预览和编辑。
另外一个生成式 AI 可以帮助提升效率的就是在游戏测试方面，此前即便是在最理想的情况下，游戏的质控和测试都涉及到庞大的工作量，往往需要数百名测试人员和更多的编外玩家参与。而现在就已经有开发者试图开发出自定义机器人生成器等工具，来自动处理和测试游戏开发过程的不同方面，来代替人工完成这些工作。归根结底，现代的游戏开发已经变成了一个技术和劳动力双密集的行业，成本可不就只有水涨船高了。所以将生成式 AI 整合到游戏开发流程中，就有望带来数十倍的效率提升，无论是缩短开发周期以提升产能，还是压缩开发人员来节省成本，都有着显著的效果，而这也正是游戏厂商希望借助生成式 AI 所实现的目的。
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